Мониторинг COVID в реальном времени

Том 13 научных докладов, номер статьи: 9371 (2023) Цитировать эту статью

Подробности о метриках

Сообщества во всем мире использовали вакцины и маски для лица для смягчения последствий пандемии COVID-19. Когда человек решает сделать прививку или носить маску, он может снизить собственный риск заражения, а также риск, который он представляет для других во время заражения. Первое преимущество – снижение восприимчивости – было установлено в ходе многочисленных исследований, тогда как второе – снижение инфекционности – менее изучено. Используя новый статистический метод, мы оцениваем эффективность вакцин и масок для снижения обоих типов рисков на основе данных отслеживания контактов, собранных в городских условиях. Мы обнаружили, что вакцинация снизила риск дальнейшей передачи инфекции на 40,7% [95% ДИ 25,8–53,2%] во время волны Дельта и на 31,0% [95% ДИ 19,4–40,9%] во время волны Омикрон, а ношение маски снизило риск заражения инфекции на 64,2% [95% ДИ 5,8–77,3%] во время волны Омикрона. Используя обычно собираемые данные по отслеживанию контактов, этот подход может в целом обеспечить своевременную и действенную оценку эффективности вмешательства в отношении быстро развивающегося патогена.

Вакцинация и ношение масок по-прежнему остаются двумя наиболее важными инструментами общественного здравоохранения для предотвращения передачи и смертности от COVID-191,2,3,4,5,6,7,8,9,10. Однако оценки их эффективности сильно различаются в зависимости от сообщества и стадии пандемии11. Измерение воздействия вакцинации и ношения масок особенно важно для защиты уязвимых сообществ, к которым относятся дома престарелых и места скопления людей, такие как кампусы колледжей12. Понимание эффективности вмешательств в стратегиях, которые оказывают минимальное влияние на глобальную экономическую активность, может лучше информировать о политических ответных мерах, которые сбалансируют снижение эпидемического бремени и экономические издержки.

Расхождения в оценках эффективности вмешательства могут быть обусловлены различиями между исследуемыми популяциями, такими как распространенность сопутствующих заболеваний, демографическая структура и характер контактов. Во время волны Дельта оценки эффективности двух доз мРНК-1273 (Moderna) против симптоматической и бессимптомной инфекции достигали 86,7%13,14,15 в условиях больницы и всего лишь 53,1% у жителей домов престарелых16. Хотя оба этих исследования контролировали общие источники гетерогенности (возраст и предыдущее инфицирование), возможно, среди населения домов престарелых наблюдалась более высокая распространенность сопутствующих заболеваний. Во время волны Omicron оценки эффективности двух доз мРНК-вакцин Moderna или Pfizer варьировались от 70% в южноафриканских больницах17 до 36,6% в нескольких испытательных центрах в Онтарио, Канада18. Опять же, эти исследования контролировали многие из тех же самых мешающих переменных, включая возраст и сопутствующие заболевания, однако Buchan et al. не смогли контролировать предыдущие уровни инфекции среди населения, что, возможно, привело к расхождению в результатах18. Эти результаты подчеркивают, что эффективность вмешательства в отношении SARS-CoV-2 варьируется во времени и в разных сообществах и что статистические модели для оценки эффективности должны учитывать местные эпидемиологические, демографические и поведенческие условия.

Тест-отслеживание-изолят, включающее «отслеживание контактов», широко используется для предотвращения передачи COVID-19, особенно в первые месяцы пандемии. Хотя таким усилиям часто препятствовали задержки с тестированием и ограниченность ресурсов19, они часто собирали ценные данные об истории вакцинации, [истории использования масок], поведении, характере контактов, предыдущем инфицировании и инфекционном статусе индексных пациентов и их контактов2,9,20 . [Такие данные позволяют оценить защитный эффект одновременного ношения маски и вакцинации, а также их влияние как на инфекцию, так и на дальнейшую передачу]. Мы противопоставляем это традиционным моделям оценки эффективности вакцин с «отрицательным тестом», когда лица с симптомами обращаются к поставщикам медицинских услуг, и их тесты и статус вакцинации регистрируются. В традиционных исследованиях с отрицательным результатом теста предполагается, что искажающие факторы рандомизируются при условии прохождения теста (за исключением поведения, связанного с обращением за медицинской помощью)21. Однако дизайн с отрицательным результатом теста не может совместно оценить защитный эффект мер против дальнейшей передачи инфекции и часто затрудняет контроль предшествующего инфицирования. В контексте дизайнов с отрицательным результатом теста на COVID-19 неясно, достаточно ли присутствие в испытательном центре контролирует склонность человека носить маску или социальную дистанцию. Наконец, дизайны с отрицательными тестами могут страдать от систематической ошибки, связанной с истощением восприимчивости22, которая не может возникнуть в исследованиях, основанных на отслеживании контактов, поскольку анализ проводится при условии учета ряда воздействий на восприимчивых лиц.